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Progettualità data-driven: dall'ideazione all'implementazione

Obiettivi

In questo modulo, vengono approfondite le possibili applicazioni di Data Analytics per fare innovazione nelle numerose funzioni aziendali interessate. Inoltre, si entra nel concreto di questo tipo di progettualità per comprenderne a pieno le possibilità criticità, i benefici e le buone pratiche di gestione.

Temi:

- Comprendere scenari, opportunità e principali applicazioni di Data Science a supporto dell’innovazione
- Analizzare l’evoluzione di metodologie e tecnologie dedicate disponibili sul mercato
- Esaminare le nuove abilità e competenze professionali richieste (es. Data Scientist, Data Engineer) e il loro ruolo all’interno dell’organizzazione. 

DOCENTE

IRENE DI DEO

Irene Di Deo è una Ricercatrice Osservatori Digital Innovation. 
Ha
 conseguito la laurea magistrale in Economia e Scienze Sociali presso l’Università Commerciale Luigi Bocconi di Milano. Attualmente, ricercatrice dell’Osservatorio Big Data & Business Analytics degli Osservatori Digital Innovation, promosso dallo School of Management del Politecnico di Milano. Qui svolge attività di ricerca sullo stato dell’arte della gestione e analisi dei dati nelle aziende italiane. Si occupa inoltre di Data Analytics per finalità di Business Intelligence interna degli Osservatori Digital Innovation.